Documentatie

Bij TrafficInsights maken we gebruik van diverse hoogwaardige databronnen om inzicht te bieden in verkeersstromen, reistijden en het ontstaan van files. Een van onze belangrijkste bronnen is het NDW (Nationaal Dataportaal Wegenverkeer), dat open data beschikbaar stelt over het Nederlandse wegennet. Het NDW verzamelt en beheert gegevens van verschillende wegbeheerders, zoals Rijkswaterstaat en provincies, en stelt deze beschikbaar voor analyses en toepassingen.

Een van de meest waardevolle databronnen binnen het NDW is de informatie die wordt ingewonnen door detectielussen. Deze lussen zijn sensoren die in het wegdek zijn ingebouwd en continu gegevens verzamelen over:

• Verkeersintensiteit: Het aantal voertuigen dat per tijdseenheid over een wegsegment rijdt.
• Snelheid: De gemeten snelheid van voertuigen op specifieke locaties.

Bij TrafficInsights zetten we deze gegevens om in praktische inzichten met behulp van slimme algoritmes. Naast de ruwe gegevens van intensiteit en snelheid berekenen we tal van andere meeteenheden die cruciaal zijn voor verkeersanalyses. Denk hierbij aan Extra Reistijd, Voertuigverliesuren (VVU), de Doorstromingsindex, Congestie-index, CO₂-uitstoot, etc (zie de sectie Beschikbare Meeteenheden voor een volledig overzicht). Deze berekeningen geven diepgaande inzichten in de verkeersdoorstroming, het ontstaan van files, en de impact op reistijden en milieu.

We zullen continue TrafficInsights uit te breiden met nieuwe data, aanvullende databronnen, extra trajecten, nieuwe inzichten die mogelijk zijn door verschillende databronnen te combineren, en verbeterde tooling. Deze uitbreidingen maken het mogelijk om een nog completer beeld te krijgen van de verkeerssituatie en voorspellingen te doen die beleidsmakers en weggebruikers ondersteunen.

Door deze data samen te brengen, biedt TrafficInsights een krachtig platform voor verkeersanalyses en beleidsvorming. Of het nu gaat om het verminderen van files, het verbeteren van verkeersveiligheid, of het beperken van de milieubelasting, met TrafficInsights kunnen we beter onderbouwde beslissingen nemen voor een efficiënter wegennet.

In deze deel van de documentatie vindt je een uitgebreide overzicht van de verschillende meeteenheden die binnen Traffic Insights aanwezig zijn. We zullen niet alleen de definitie en de berekeningsmethoden van deze meeteenheden bespreken, maar ook hun praktische toepassingen en de context waarin ze het meest waardevol zijn. Of het nu gaat om het analyseren van verkeersdoorstroming, het evalueren van congestie, of het inschatten van milieu-impact, deze meeteenheden vormen de kern van onze verkeersanalyses. Door inzicht te krijgen in deze metrics, kunnen beleidsmakers en verkeerskundigen effectievere strategieën ontwikkelen voor het verbeteren van de verkeersveiligheid en efficiëntie.

Je zult zien dat sommige meeteenheden sterk gecorreleerd of gerelateerd aan elkaar zijn. Zo is de doorstromingsindex een maat voor hoe efficiënt het verkeer doorstroomt, terwijl de congestie-index juist aangeeft hoe het verkeer stagneert. Daarnaast zijn er meeteenheden die een normalisatie van andere meeteenheden vertegenwoordigen. Bijvoorbeeld, 'vertraging per kilometer' geeft de 'extra reistijd' per kilometer wegtraject weer. Traffic Insights biedt al deze varianten aan omdat voor verschillende toepassingen of analyses specifieke meeteenheden nodig kunnen zijn. Deze veelzijdigheid stelt gebruikers in staat om de meest relevante meeteenheden te kiezen voor hun specifieke behoeften.

Bij elke meeteenheid ziet u een beschrijving, de eenheid, de formule van de berekening, waar het voor kan worden toegepast, en een voorbeeld van een specifieke dag en traject. In het voorbeeld zijn er altijd drie plots te zien:

• De minuut data
• De smoothed versie van de minuut data (blauw)
• 15 minuten data (rood)

TrafficInsights integreert geavanceerde kunstmatige intelligentie om verkeersdata niet alleen toegankelijk te maken, maar ook actief inzichtelijk. Door gebruik te maken van state-of-the-art AI modellen kan het platform complexe verkeerspatronen analyseren, verbanden leggen tussen verschillende meeteenheden, en gebruikers begeleiden bij het verkrijgen van diepgaande inzichten. Deze AI-gedreven aanpak transformeert traditionele dataverkenning van een passieve naar een interactieve, ondersteunende ervaring.

De AI-functionaliteiten in TrafficInsights zijn specifiek ontworpen voor verkeerskundigen, beleidsmakers en data-analisten. De kunstmatige intelligentie begrijpt de context van verkeersdata, kent de relaties tussen verschillende meeteenheden zoals VVU, doorstromingsindex en intensiteit, en kan deze kennis toepassen om relevante analyses en aanbevelingen te genereren. Of het nu gaat om het identificeren van afwijkende patronen, het verklaren van trends, of het voorstellen van vervolganalyses - de AI werkt als een ervaren verkeersanalist die 24/7 beschikbaar is.

De integratie van AI-technologie in TrafficInsights maakt het mogelijk om grote hoeveelheden verkeersdata snel te doorzoeken, patronen te herkennen die mogelijk over het hoofd zouden worden gezien, en complexe analyses uit te leggen in begrijpelijke taal. Dit verhoogt niet alleen de efficiëntie van verkeersanalyses, maar democratiseert ook de toegang tot geavanceerde inzichten voor gebruikers met verschillende niveaus van technische expertise.

De AI Assistant is een interactieve chatfunctie die op elke analyse-tool beschikbaar is en fungeert als uw persoonlijke verkeersanalist. Deze intelligente assistent heeft volledig inzicht in de data die u bekijkt - of het nu gaat om een spatiotemporele heatmap, een vergelijking tussen twee wegtrajecten, of anomalie-detectie resultaten. Door natuurlijke taalverwerking kunt u in gewoon Nederlands vragen stellen over de getoonde data en ontvangt u direct relevante, contextbewuste antwoorden.

Wat de AI Assistant bijzonder krachtig maakt, is het begrip van verkeerskundige concepten en de mogelijkheid om verbanden te leggen tussen verschillende meeteenheden en tijdsperioden. De AI analyseert niet alleen de zichtbare data, maar trekt ook verbanden met locatie-informatie, tijdstippen, en bekende verkeerspatronen om uitgebreide antwoorden te geven.

De assistent is ontworpen om mee te groeien met uw analyse. Naarmate u dieper graaft in de data en meer specifieke vragen stelt, kan de AI steeds gedetailleerdere inzichten bieden. Dit maakt het mogelijk om van een eerste verkenning van de data door te groeien naar verfijnde analyses en concrete aanbevelingen voor vervolgonderzoek of beleidsmaatregelen.

Het Automatische Inzichten panel genereert proactief analytische observaties over de data die u bekijkt, zonder dat u specifieke vragen hoeft te stellen. Deze functie analyseert automatisch de geladen dataset en identificeert opvallende patronen, trends, uitschieters en interessante correlaties. Het is alsof een ervaren verkeersanalist over uw schouder meekijkt en u attendeert op belangrijke bevindingen die u mogelijk zou willen onderzoeken.

De automatische inzichten worden gegenereerd op basis van statistische analyses, trenddetectie en vergelijkingen met typische verkeerspatronen. Het systeem kijkt bijvoorbeeld naar piekmomenten in VVU, afwijkende snelheidspatronen, ongewone intensiteitsverdeling, of correlaties tussen verschillende meeteenheden. Deze inzichten worden gepresenteerd in heldere, gestructureerde bullets die direct bruikbaar zijn voor rapportages of als startpunt voor dieper onderzoek.

Elke tool in TrafficInsights genereert contextspecifieke automatische inzichten. Bij de spatiotemporele analyse worden bijvoorbeeld seizoenspatronen en dag-van-de-week effecten geïdentificeerd, terwijl bij anomalie-detectie de focus ligt op het karakteriseren van afwijkende dagen en mogelijke oorzaken. Deze gespecialiseerde analyses helpen u om snel de kern van de data te begrijpen en gerichte vervolgvragen te formuleren.

Om het meeste uit de AI-functionaliteiten van TrafficInsights te halen, zijn er enkele aanbevolen werkwijzen die de kwaliteit en relevantie van de AI-analyses kunnen verbeteren. Deze best practices zijn ontwikkeld op basis van optimale interactiepatronen en helpen u om gestructureerd en efficiënt uw verkeersdata te verkennen.